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农AV使用指南

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OpenAI明升，Anthropic暗涨：AI包月折扣没了，农AV

新智元报路

【新智元导读】4月，OpenAI Codex正式把计费口径从按新闻估算转向按token用量
；Anthropic侧的企业续约和新版模型tokenizer（分词器），也让 Claude Code的现实账单压力集中显露
。明升与暗涨，两家各有各的玩法
。

2180.16美元的token，他只付了200美元
。

这是独立开发者Simon Willison，在自己笔记本上跑出来的一笔账
。

Simon并非通常用户，他是Django框架的结合首创人，写了二十年代码，也是英语圈最早把AI编程工具用到极致的人之一
。

他终年在博客上纪录自己怎么用各类AI编程工具，Claude Code和Codex是眼下的主力
。

从前30天，他用Claude Code烧掉了价值1199.79美元的token，用Codex烧掉了980.37美元，加起来2180.16美元
。

而他每月实付，只是Anthropic的100美元Max加上OpenAI的100美元Pro，一共200美元
。

200块的订阅，薅出2180块的算力
。「这买卖不亏
。」Simon感触自己赚翻了
。

但他随后发现，自己彻底想错了一件事：他原以为，那些沉度使用Agent的大公司，凭借采购规模，单元成本只会比他更低
。了局刚好相反，企业续约后面对的，往往是更靠近API原价的token账单
。

隐没的包月折扣

先看OpenAI这边，它的官方援手中心写路：

2026年4月2日，Codex计费方式改为与API的token用量对齐，不再按新闻估算
。

这一改，先覆盖了新老Plus、Pro、Business以及新的Enterprise规划
。

旧方式（按新闻估算）：发一条新闻≈固定扣N个额度，不论这条新闻背后Agent读了多长高低文、调了几次工具、沉试了几遍
。

新方式（按token用量）：直接按输入token、缓存输入token、输出token三类别离计费，跑几多算几多
。

打个譬喻说：旧的方式像「自主餐按人头收费，吃多吃少一个价」，新的方式像「按克称沉，拿几多付几多」
。对于那些动辄读几十万token高低文、反复调工具的沉度Agent工作，新方式算下来通常更贵，也更靠近真实成本
。

三周后，4月23日，这套token计费扩大到了所有现有的Enterprise规划，连同Edu、Health、Gov和ChatGPT for Teachers一路，全数席卷进来
。

企业从前关切的是「每人每月几多钱」，此刻真正决定账单的，是Agent到底跑了几多token
。

从前企业签的是包月套餐，用量根基管够，蹬宗享受了一笔看不见的巨额折扣
。4月之后，这层折扣被抽掉了，续约时他们才发现，真正要付的，是API原价
。

标价没涨，账单却涨了

OpenAI是明着涨价
。

官方价值页显示，GPT-5.5的API单价是输入5美元、输出30美元，每百万token
。而上一代GPT-5.4是输入2.5美元、输出15美元
。

GPT-5.5在4月23日颁布，一上来就把价签翻了一番
。

Anthropic这边，乍一看价值没动
。

官方价值内外，Opus4.7和Opus4.6的名义单价如出一辙，都是输入5美元、输出25美元，每百万token
。

但Anthropic换了种「涨法」，玄机就藏在另一行幼字里
。

Anthropic的名义单价没变，但Opus 4.7的新tokenizer可能让统一固定文本最多多计35%的token，因而部门工作负载的有效成本会上升
。

同样一篇文档喂进去，被切成的token更多
。单价没动，总价却高了
。

Simon Willison据此估算，把tokenizer算进去，Opus4.7的有效价值约莫是Opus4.6的1.4倍
。

所以真相是：OpenAI把价值写在台面上，Anthropic把成本藏进了tokenizer里
。

一个明升，一个暗涨，各有各的玩法
。

代码智能体

第一次让大厂赚到了钱

两个竞争敌手，为什么敢在统一个月、险些同步地往上提价？

答案就是一个投资人和创业者时时挂在嘴边的一个词：PMF（product-market fit，产品与市场符合）
。

说白了，就是这两家终于找到了PMF，做出了一个用户愿意大把烧钱、还离不开的产品
。

先看消费者订阅这笔账
。

今年2月，ChatGPT产品掌管人Nick Turley发推官宣：周活跃用户刚刚突破9亿，付用度户突破5000万，这个数字很美丽
。

但Simon Willison替OpenAI算了笔细账
。

9亿人在用，5000万人掏钱，付费率5.6%，不到六分之一
。每人每月10到20美元，看着不少，可OpenAI自己的指标，是上万亿美元的基建投入
。

照这个收法，要让账平得凑够10亿到20亿付用度户，要花上四年，这条路太长了
。

代码智能体走的是另一条路
。由于它面向的是一群极高薪的专业人士工程师，他们烧掉的token要比通常用户多得多
。

像Simon Willison这样的沉杜酌户，单一家厂商每月就能烧出约1000美元的token账单
。一个法式员一个月的付费能力，顶得上几十个谈天框用户
。

Anthropic一路头就把自己产品押在了编程和企业用户，Opus4.7专门面向专业软件工程、复杂的智能体工作流，以及高风险的企业工作，切的正是「高价值工作加高亏损」这条线
。

据《华尔街日报》报路，Anthropic向投资者预计，二季杜转收有望冲到109亿美元，并可能初次实现季度运营盈利
。

方向已经很明显：消费者订阅贡献人气，代码智能体才是大厂第一张能兑现的支票
。

PMF说穿了，不是看用户有几多，而是要看他们愿意烧几多
。

被绕过的中央商

与失控的预算

这场变局里，有人狂喜，也有人坐立难安
。

最先难受的是夹在中央的工具商
。Claude Code和Codex直接触达企业的工程团队，蹬宗把Cursor、Copilot、Devin这些中央层的议价空间，一口一口吃掉
。

这些中央层对模型厂商的依赖有多深？

据VentureBeat在2025年8月的报路，其时Anthropic约40亿美元的营收里，光是Cursor和GitHub Copilot两家，就贡献了12亿美元
。

大厂直连工程师的那一刻，中央商的议价权就起头摇摆
。如今，Cursor已经起头以自研模型回击上游，不然，命运就要攥在别人手里
。

继3月的Composer 2后，Cursor于5月再发自研模型Composer 2.5，价值较旧版降约86%，基准比肩Opus4.7
。

另一壁，是被再三拿出来当反例的「AI账单失控」，其中一个焦点就是Uber
。

据The Information报路，Uber进入2026年才几个月，就把整年的AI预算花光了，主因正是Claude Code
。

听上去有点吓人，其实不难理解
。

Claude Code直到2025年11月才好用到能当日常主力，一份2025年定下的预算，没料到2026年需要会这么猛，超支再正常不外
。

还有微软取缔部门Claude Code许可的传闻
。

据The Verge报路，这背后除了想推自家的Copilot CLI，也夹着财年节点的成本考量
。若是两笔账一路算，不定是Claude Code不值
。

把这些案例摆在一路，你会发现一个共同点：暴涨的AI算力需要，在冲垮那套守旧的旧预算模型
。

这场海潮中，真正被动的，是那些站在巨头和工程师之间、靠差价吃饭的中央商
。

从座席费到FinOps

那么，当Agent按token计费成了常态，企业该怎么活？

这里面的游戏规定已经变了
。

决定账单的，不再是每人每月几多美元的座席费，而是Agent跑了多长的高低文、挪用了几多次工具、沉试了几遍、有没有开Fast mode、缓存射中率高不高
。

这意味着企业用AI，已经进入了云推算式的成本治理阶段
。

预算上限、模型路由、缓存战术、审批流程、用量可观测性……这套FinOps（云成本治理）的工作，一样都不能少
。

AI智能体不再是「买了座席轻易用」，而是要像云账单一样，被精打细算地治理起来
。

这场变局有多大，真正的数字还没出来
。从SpaceX最近的S-1文件里能够窥见冰山一角：

SpaceX的S-1招股文件原文
。Anthropic自2026年5月起与SpaceX签署云服务和谈，获得COLOSSUS和COLOSSUS II的算力容量，约定用度最高/约为每月12.5亿美元，期限至2029年5月
。

Anthropic与其签了云服务和谈，承诺从此刻起到2029年5月，每月支付12.5亿美元，只为换取算力
。而这还只是它多多算力供给商中的一家
。

一家公司愿意每月砸12.5亿美元买推理算力，账单另一头那串营收数字，只会更惊人，要等Anthropic和OpenAI的IPO招股书，那里才有经过审计的数字
。

在那之前，企业能做的只有一件事：先管好自己的token
。

参考资料：

https://simonwillison.net/2026/May/27/product-market-fit/

https://www.wsj.com/tech/ai/mind-blowing-growth-is-about-to-propel-anthropic-into-its-first-profitable-quarter-7edbf2f4

编纂：元宇